银行数据资产管理解決方案

应用新一代具备智能数据、智能诊断、智能控制特性的智能化数据管理技术,基于金融行業的360数据信息,为金融机构实现内外部数据梳理、数据共享、数据服务、数据挖掘、指标管理、数据管控等大数据能力。

方案價值

  • 數據三張圖

    數據分布圖、數據體系圖、數據生態圖,提供業務運營使用。

  • 數據圖譜

    將數據管理的能力以服務形式潛入到數據生産流水線,以服務促管理。

  • 指標管控

    建立統一的指標和規則,實現業務統一規範的量化管控體系。

  • 客戶畫像

    通过客户业务标签、行为标签、産品标签、价值标签、营销标签,以及风控模型、反欺诈模型、信用评分模型对客户全方位画像。

保险业CRM解決方案

整合客户、服务、渠道、营销等资源,提升保险客户服务管理、市场营销管理、渠道触点管理、销售管理、産品管理以及内部经营管理等方面的能力,对客户、服务、营销、销售、会员积分和知识库等相关核心业务进行支撑。

方案價值

  • 知客戶

    聚合与共享客户资源信息,建立对客户的唯一连贯、准确完整的视图,在客户资源统一管理的基础上,通过客户标签全方位描述客户、理解客户、认知客戶,并对客户、保单、理赔保全等业务数据进行多维分析,充分满足内部管理分析和决策支持。

  • 優服務

    构建精细化服务营销能力,实现闭环服务管理和客户体验管理。全方位多渠道参与客户旅程,增强与客户在各环节的互动,打破过去保险客户一年交流一次的情况,变低频接触为高频接触,提升客户服务能力,将客户关系管理体系作为连接客户与服务/産品的关键纽带。

  • 慧運營

    构建客户关系管理的数字化运营框架,为服务和营销工作注智, 实现数据驱动和持续优化的运营机制,再造数字化保险行为。

AI量化金融解決方案

以數學模型替代人爲的主觀判斷,利用計算機技術海選爲投資者帶來超額收益的交易品種,通過機器學習智能生成策略,自動交易和評測。減少投資者情緒波動的影響,避免非理性的投資決策,形成規模效應。毫秒級實時高速的處理能力,漲時更低的成本買入,跌時更早的獲利離場,快人一步即意味著更多利潤!

方案價值

  • 複雜事件超高速處理

    針對實盤交易,通過大數據對量價、基本面等數據進行分析並産生信號,利用大數據對量價等曆史數據預先計算和增量計算,毫秒級實時處理能力,快人一步。

  • 量化多頭策略

    利用智能分布式評測系統和量化社區學習策略,並將策略放在模擬交易上去驗證,到最終將自己的策略放到實盤上。其中利用分布運算、大數據和AI等前沿技術最大化輔助策略有效運行起來並最終獲得收益。

  • 智能分布式評測

    對衆多用戶提交上來的評測或評測調優請求進行分布式運算,利用Docker和深度學習等技術對評測請求進行預先分析處理,智能篩選掉不合理的評測請求,從而提高評測效率。